Week 5 - May 2026

Weekly Review

Weekly Review
Monthly Review
5月の実現損益(税前)1,493,055円/取引32件/勝率84.38%。未決済は含まず。
Author

chokotto

Published

May 30, 2026

5月のサマリー

5月は税前利益1,493,055円、32取引を記録しました。勝率は84.38%でした。(税前利益は楽天証券+SBI証券、信用取引+現物取引の合計です。実現ベース・未決済ポジションは含みません)

良かった点

  1. 月間税前利益が1,493,055円とプラスを確保できたこと
  2. 勝率84.38%と高水準を維持したこと(損失取引は5件)
  3. 月間ROIが1.49%で、取引あたりの効率が一定程度出ていること

改善・注意点

Warning注意すべき点
  • 損失取引が5件あり、最大ドローダウンや個別損失の把握と制限(損切りルールの運用徹底)を強化すること
  • 取引あたりの収益性向上(平均利得と平均損失の比率改善)でROIをさらに引き上げること
  • ポジションサイズ管理とリスク配分を見直し、月次変動を抑えるためのリスク管理手法(最大許容損失の明確化など)を導入すること

パフォーマンスハイライト

Key Metrics - This Month

Monthly Performance
May, 2026
Metric Actual MoM YoY vs Plan Trend
PBT (JPY) 1,493k +1,908 (+459.6%) -318 (-17.6%) +1,076 (+258.3%)
1.49M-415K838K-415K1.49M
PAT (JPY) 1,190k +1,605 (+386.5%) -253 (-17.6%) +856 (+256.9%)
1.19M-415K668K-415K1.19M
RRR 2.38 +2.29 +1.25 -
2.3800.0902.38
└ Avg Gain (JPY) 60k -29 (-32.3%) +20 (+48.3%) -
88.5K034.9K88.5K60.0K
└ Avg Loss (JPY) 25k -921 (-97.3%) -10 (-29.3%) -
946K0946K25.2K
Total Trades 32 +25件 (+357.1%) -58件 (-64.4%) +20件 (+156.0%)
32024732
└ Win Trades 27 +21件 (+350.0%) -39件 (-59.1%) - None
└ Loss Trades 5 +4件 (+400.0%) -19件 (-79.2%) - None
Win Rate 84.38% -1.3pt +11.0pt +9.4pt
100010085.784.4
Expectancy 1.49% +3.1pt +0.6pt -
1.49−1.58−1.581.49
ROI 1.49% +3.1pt +0.6pt -
2.08−1.582.08−1.581.49
Note: 評価列(MoM/YoY/vs Plan)は背景トーンで実績(Actual)と区別。MoM=前月比・YoY=前年同月比。率(%)系の差分はpt(percentage points)、倍率(RRR)は絶対差で表示。計画(Plan)=2026年の年間目標で、根拠は2026年YTD実績の年換算ペース(PBT 500万円/PAT 400万円/取引150件/勝率75%。勝率は2025年実績77%準拠)。月列は年間目標÷12と比較し、目標未設定の指標は'-'。 | Ref. config/targets.json, table_generator.py, run_all.py
© 2026 chokotto

Key Metrics - Year to Date

Year-to-Date Summary
January to December, 2026
Metric YTD Actual YoY vs Plan Pace Trend
PBT (JPY) 1,916k +3,420 (+227.4%) -167 (-8.0%) 383k
1.49M-415K838K-415K1.49M
PAT (JPY) 1,527k +3,031 (+201.5%) -140 (-8.4%) 305k
1.19M-415K668K-415K1.19M
RRR 0.29 -0.11 - -
2.3800.0902.38
└ Avg Gain (JPY) 52k +9 (+20.4%) - -
88.5K034.9K88.5K60.0K
└ Avg Loss (JPY) 179k +70 (+64.8%) - -
946K0946K25.2K
Total Trades 63 -84件 (-57.1%) +0件 (+0.8%) 13/月
32024732
└ Win Trades 57 -38件 (-40.0%) - - None
└ Loss Trades 6 -46件 (-88.5%) - - None
Win Rate 90.48% +25.9pt +15.5pt -
100010085.784.4
Expectancy 1.15% +1.6pt - -
1.49−1.58−1.581.49
ROI 1.15% +1.6pt - -
2.08−1.582.08−1.581.49
Note: 評価列(YoY/vs Plan)は背景トーンで実績(YTD Actual)と区別。YoY=前年同期比(前年1月〜当月)。率(%)系の差分はpt(percentage points)、倍率(RRR)は絶対差で表示。計画(Plan)=2026年の年間目標で、根拠は2026年YTD実績の年換算ペース(PBT 500万円/PAT 400万円/取引150件/勝率75%。勝率は2025年実績77%準拠)。YTD列は年間目標×経過月÷12と比較し、目標未設定の指標は'-'。Pace=現結果からの月平均ペース(千円)。 | Ref. config/targets.json, table_generator.py, run_all.py
© 2026 chokotto

損益推移

Ref. run_all.py

リスクポジション

Ref. run_all.py / daily_balance.parquet

Note: PAT Balance = 累積税引後利益、Exposure = 信用ポジション合計(JPY換算)。Exposure/PAT比率が高いほどリスク大。

Life Time Value Progress

LTV 2025+ · 17.6M / target 100M · remain 82.4M
17.6%
Done 17.6M Remain 82.4M
Time to 100M (remain 82.4M ÷ pace)
Pace Base/mo Base ETA −50% ETA −80% ETA
All-period 1.3M 1.3M/mo → 66mo (5.5y) 0.6M/mo → 131mo (10.9y) 0.3M/mo → 328mo (27.3y)
TTM (12M) 1.5M 1.5M/mo → 57mo (4.8y) 0.7M/mo → 113mo (9.4y) 0.3M/mo → 281mo (23.4y)
Weighted 1.1M 1.1M/mo → 77mo (6.4y) 0.5M/mo → 154mo (12.8y) 0.2M/mo → 385mo (32.1y)
YTD pace 0.6M 0.6M/mo → 129mo (10.8y) 0.3M/mo → 258mo (21.5y) 0.1M/mo → 645mo (53.8y)
Ref. ltv_visualization.py
Scroll → full timeline (all scenarios to 100M)
Note: 2025-01–2026-05 (14mo). Pace: All-period 1.3M / TTM (12M) 1.5M / Weighted 1.1M / YTD pace 0.6M. 2026 outlook (all-period) = YTD 1.9M + avg × 7mo left (Base / −50% / −80% adjust remaining months only). Remain 82.4M ÷ pace → ETA in table below. Run-rate 15M/yr (all-period).
Ref. ltv_visualization.py

P/L Calendar

P/L +1.49M · 利率 +1.49%
26
27
28
29
30
100.00%
200.00%
300.00%
400.00%
500.00%
600.00%
7+324.2K+1.69%
8+91.4K+2.51%
900.00%
1000.00%
1100.00%
12+360.7K+2.32%
13+8.0K+0.15%
1400.00%
1500.00%
1600.00%
1700.00%
1800.00%
19+45.3K+0.90%
2000.00%
21+118.2K+1.86%
22+49.3K+1.07%
2300.00%
2400.00%
25+10.1K+1.03%
2600.00%
27+143.0K+1.95%
28+119.3K+0.80%
29+223.6K+1.27%
3000.00%
3100.00%
1
2
3
4
5
6
1月
+838.5K
+2.08%
2月
0
0.00%
3月
0
0.00%
4月
-415.2K
-1.58%
5月
+1.49M
+1.49%
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
Note: 実現損益(決済日ベース)。利率 = 実現損益 ÷ 取得原価合計(その日/その月に決済した取引の取得原価の合計=投下資本利益率)。1取引あたりのおおよそのリターン率の目安。赤=利益、緑=損失。

銘柄分析

月別取扱い銘柄数

Note: 2025年と2026年の月別データを比較。棒グラフは銘柄数、折れ線グラフは取引回数を示す。

銘柄別パラメーター分析

Note: 取引回数Top12銘柄のパラメーター。ドロップダウンでソート軸、期間ボタンで対象年を切替可能。

保有期間分布

Note: 信用取引のみを対象。左図は日数ヒストグラム、右図はカテゴリ別分布。期間ボタンで統計を切替可能。

銘柄別損益分析

Note: 税前損益の上位80%を占める銘柄を表示。左が利益、右が損失。

リスク分析

現在のポジション

Importantポジションサマリー
  • 保有銘柄数: 12銘柄(総額 52,961,456円)
  • 信用取引: 3銘柄 / 40,958,227円
  • 現物取引: 9銘柄 / 12,003,229円
  • 信用倍率: 3.41倍 (信用取引金額 ÷ 現物取引金額)
  • 為替レート: 156.64円/USD

含み損益

Note: yfinance終値ベース。銘柄名は匿名化。含み損益 = (現在価格 - 平均取得単価) x 保有数量 x 為替レート。

含み損益推移

Note: 各ポジション建玉日からの日次含み損益推移。上段は銘柄別、下段はUS/JP市場別の合計。

損失ポジション x イベント

Note: 含み損失ポジションの推移に重要経済イベント(FOMC、雇用統計、CPI等)をオーバーレイ。🇺🇸=米国 🇯🇵=日本。

信用取引 保有期間

前提: 信用取引のリスク分析は、2025年1月1日以降に建てたポジションのみを対象としています(過去データが不完全な可能性があるため)。

  • 🟢 30日未満: 短期回転(安全圏)
  • 🟠 30-60日: 中期保有(要注意)
  • 🔴 60日超: 長期滞留(リスク高)

信用取引平均保有: 50.0日 / 最長: 144日

マーケットデータ

S&P500 Sector Performance

Sorted by YTD (desc)

Sorted by Weekly (desc)

  • 乖離:エネルギー(XLE)はYTDで+24.1%と2位の上昇だが今週は-4.8%と急落しており、YTD上位の反発一巡感が出ている(週次での順位は-9)。
  • キャッチアップ:一般消費(XLY)は今週+1.8%で順位を5つ上げ、YTDは+2.3%と低迷からの反発局面、ヘルスケア(XLV)も今週+0.9%でYTDは-3.5%と下位からの巻き返しが見られる。
  • テック主導:情報技術(XLK)が今週+7.0%、YTD+32.5%で依然トップ走者を維持しており、セクター・リードが相場全体を牽引している。
  • SPY比較:ベンチマークのSPYは今週+1.9%、YTD+11.0%で、全体としては堅調だがXLEの週次急落やXLKの突出がセクター間の二極化を示している。

Note: S&P500 sector ETF weekly vs YTD return. Top chart = YTD rank, bottom = Weekly rank (short-term vs long-term).

セクター RSI(相対強度指数)

Note: 各セクターETFのSPYに対する相対強度のRSI(14)。50超で相対的に強気、50未満で相対的に弱気。

市場全体の動向

Note: Row 1 — 出来高の色は上昇日(緑)/下落日(赤)。Row 2 — S&P 500とA/D Lineを同起点=100に指数化し乖離を可視化。Row 3 — McClellan Oscillator(19日/39日EMA差分)で市場ブレスのモメンタムを表示。

Note: 上昇率 = 上昇銘柄数 / (上昇 + 下落)。50%超で市場全体が強気方向。破線は前年同期の上昇率。

  • S&P500指数: S&P 500 Index (^GSPC)
  • 出来高: S&P 500の日次出来高
  • A/D Line: S&P500構成銘柄の日次騰落率から計算(上昇銘柄数 - 下落銘柄数の累積)
  • Sector RSI: S&P500セクターETF(XLC, XLY, XLP, XLE, XLF, XLV, XLI, XLB, XLRE, XLK, XLU)のSPYに対する相対強度のRSI(14)

データソース: Yahoo Finance (yfinance)

経済指標カレンダー

📅 経済指標カレンダー 2026年5月
重要
中程度
休場
その他
27
28
29
30
米国FRB政策金利(上限金利)
英国英中銀政策金利
+2
1
米国ISM製造業景気指数
2
3
4
5
米国ISM非製造業景気指数
6
7
8
米国非農業部門雇用者数(NFP
米国失業率
9
10
11
12
米国消費者物価指数(CPI)(
米国消費者物価指数(CPI)(
+2
13
14
米国小売売上高(前月比)
米国小売売上高(自動車除くコア
15
16
17
18
19
20
21
22
日本全国消費者物価指数(CPI
日本全国消費者物価指数(CPI
23
24
25
🇺🇸 戦没者追悼記念日 (Me
26
27
28
29
30
31
📅 経済指標カレンダー 2026年6月
重要
中程度
休場
その他
1
米国ISM製造業景気指数
2
3
米国ISM非製造業景気指数
4
5
米国失業率
米国非農業部門雇用者数(NFP
6
7
8
日本実質GDP(前期比)(2次
日本実質GDP(前期比年率)(
9
10
米国消費者物価指数(CPI)(
米国消費者物価指数(CPI)(
+2
11
ユーロECB政策金利
12
13
14
15
16
17
米国小売売上高(前月比)
米国小売売上高(自動車除くコア
18
米国FRB政策金利(上限金利)
英国英中銀政策金利
+1
19
日本全国消費者物価指数(CPI
日本全国消費者物価指数(CPI
+1
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
1
2
3
🇺🇸 NYSE休場
4
5

今後の重要指標

📈 今後45日間の重要経済指標

📅 今後10日間

日付 時刻 指標 重要度
06/01(月) 23:00 🇺🇸 米国ISM製造業景気指数
06/03(水) 23:00 🇺🇸 米国ISM非製造業景気指数
06/05(金) 21:30 🇺🇸 米国失業率 重要
06/05(金) 21:30 🇺🇸 米国非農業部門雇用者数(NFP)(前月比) 重要
06/08(月) 08:50 🇯🇵 日本実質GDP(前期比)(2次速報) 重要
06/08(月) 08:50 🇯🇵 日本実質GDP(前期比年率)(2次速報) 重要
📅 10日以降(14件)
日付 時刻 指標 重要度
06/10(水) 21:30 🇺🇸 米国消費者物価指数(CPI)(前年比) 重要
06/10(水) 21:30 🇺🇸 米国消費者物価指数(CPI)(食品・エネルギー除くコア)(前月比) 重要
06/10(水) 21:30 🇺🇸 米国消費者物価指数(CPI)(前月比) 重要
06/10(水) 21:30 🇺🇸 米国消費者物価指数(CPI)(食品・エネルギー除くコア)(前年比) 重要
06/11(木) 21:15 🇪🇺 ユーロECB政策金利 重要
06/17(水) 21:30 🇺🇸 米国小売売上高(前月比)
06/17(水) 21:30 🇺🇸 米国小売売上高(自動車除くコア)(前月比)
06/18(木) 終日 🇺🇸 🔶 メジャーSQ (Triple Witching) 重要
06/18(木) 03:00 🇺🇸 米国FRB政策金利(上限金利) 重要
06/18(木) 20:00 🇪🇺 英国英中銀政策金利 重要
06/19(金) 終日 🇺🇸 🇺🇸 ジューンティーンス (Juneteenth) 重要
06/19(金) 08:30 🇯🇵 日本全国消費者物価指数(CPI)(生鮮食料品除くコア)(前年比) 重要
06/19(金) 08:30 🇯🇵 日本全国消費者物価指数(CPI)(前年比) 重要
07/03(金) 終日 🇺🇸 🇺🇸 NYSE休場 重要
  • 総イベント: 2632件
  • 今後45日間: 17件
  • 重要指標: 13件

データソース: Monex経済指標カレンダー

マクロデータ

資金フロー

Note: XLY/XLP(一般消費/生活必需)が上昇=リスク選好。VEA・EEM/SPYが上昇=海外に資金シフト。1月1日=100でリベース。

通貨供給量と株価

  • 上段: S&P 500 と M2(マネーサプライ)を同起点でリベースし成長率を比較。M2の増加ペースに対してS&P 500がどの程度上回っている/下回っているかを把握
  • 下段: S&P 500 / M2 比率。上昇 = 株式が通貨膨張を上回る実質リターン、下降 = 実質的に弱い市場
  • M2が急増した期間(量的緩和)に株価が追随しているかが重要なシグナル

データソース: FRED M2SL

経済環境スコアカード

Note: 各指標の10年パーセンタイル位置。青帯=P25-P75(通常レンジ)。破線=P50(中央値)。YoYは前年同時期比。

マクロ指標推移

  • シェーディング: 薄いグレー帯は10年のP25-P75(通常レンジ)。帯の外=歴史的に異常な水準
  • 破線: 5年移動平均。現在値との乖離で構造変化を読む
  • アノテーション: 最新値 (パーセンタイル, 前年比変化率)
  • VIX: CBOE Volatility Index - 市場の恐怖度・ボラティリティを示す
  • FFR: Federal Funds Effective Rate - FRBの政策金利(金利チャネル)
  • FRB資産残高: WALCL - FRBバランスシート総資産。QE=膨張、QT=縮小(量的チャネル)
  • 失業率: US Unemployment Rate - 労働市場の健全性指標
  • CPI: Consumer Price Index - インフレ動向の指標
  • BAA10Y: Moody’s Baa Corporate Bond Spread - 社債スプレッド
  • Nasdaq/SP500: 主要株価指数
  • 金価格: Gold Futures (COMEX GC=F) - 金先物価格(USD/オンス)
  • ドル円: USD/JPY Exchange Rate - ドル円為替レート

データソース: FRED (Federal Reserve Economic Data)

金利・社債スプ・Nasdaq & SP500

全体の見方

  • BAA10Y spreadFFrateが同時に上昇する場合は危険信号(財政緊縮+資金調達難)
  • BAA10Y spreadが下降傾向ならソフトランディングの可能性

各グラフの見方

上段:SP500 (log scale) & 10Y Treasury Yield - SP500の対数スケールで長期トレンドを把握 - 10Y金利(10年国債利回り)とSP500の関係を観察 - 金利上昇時は株式市場に圧力がかかる傾向

中段:BAA-10Y Spread & Rates (10Y, FF) - BAA-10Yスプレッド(社債と国債の利回り差)で信用リスクを評価 - スプレッド拡大は市場のリスク回避を示す - 10Y金利とFFrate(政策金利)の動きを同時に確認

下段:Rolling Correlation (60d window) - スプレッド変化と各種指標の相関を60日移動平均で表示 - 相関が高い期間は市場の連動性が強いことを示す - 負の相関(-1に近い)は逆相関、正の相関(+1に近い)は同方向の動き

まとめ

今後は既存の高勝率を維持しつつ、損失管理とポジションサイズの改善でROI向上を目指します。具体的には損切りルールの徹底と取引ごとの期待値改善に注力します。


このレビューは run_all.py + AI分析 により自動生成されました。

Caution⚠️ 免責事項 / Disclaimer

投資判断は自己責任でお願いします。本記事は過去データに基づく分析であり、将来の成果や再現性を保証するものではありません。

Disclaimer: All investment decisions are made at your own risk. This article is based on historical data and past analysis and does not guarantee future performance or reproducibility.